El ecosistema de la atención sanitaria ha prosperado en la cúspide del progreso científico, beneficiándose enormemente de los vientos de cambio en el ámbito tecnológico. En la última década, el campo médico ha observado una revolución encomiable con la afluencia de la IA, el Big Data, la robótica y similares. Una de esas metodologías que se ha abierto camino entretanto es la analítica. La introducción del análisis de datos en el mercado de la atención sanitaria ha supuesto una gran revolución, ya que ayuda a impulsar el crecimiento a largo plazo de las organizaciones médicas y de investigación.
El análisis de datos sanitarios es un proceso científico que combina datos históricos y en tiempo real para proporcionar información útil y predecir tendencias para lograr avances en el campo médico. Permite a los profesionales de la salud garantizar oportunidades de crecimiento, ayudando a mejorar los resultados clínicos, la participación del paciente, la planificación y ejecución de cirugías, la prestación de atención y más.
Es probable que el tamaño del mercado de análisis sanitario registre 23.500 millones de dólares para 2027.
– Perspectivas del mercado global Inc..
La importancia del análisis de datos en la industria sanitaria
La implementación de análisis de datos para la industria de la salud ha sido increíblemente beneficiosa: desde resolver consultas de pacientes hasta operar dispositivos IoT para medicina, el análisis ha ayudado a los sistemas de atención médica a almacenar y utilizar datos para brindar atención y mejorar los resultados de los pacientes. La demanda maduró considerablemente durante la pandemia de COVID-19, ya que las empresas médicas requirieron procesos altamente eficientes para la toma de decisiones espontánea. Las empresas de TI se han mostrado decididas a capitalizar la demanda y aprovechar el big data. análisis en el mercado de la salud.
Recientemente, en Carolina del Norte, UNC Health declaró que ante la pandemia, el establecimiento se apresuró a implementar modelos automatizados diseñados para generar pronósticos sobre las admisiones hospitalarias y también un chatbot en línea para verificar síntomas. La información así generada se integró al almacén de datos de la UNC. El uso del análisis de datos sanitarios en este caso ayudó al hospital a tomar decisiones operativas a diario, además de proporcionar al personal médico acceso completo al panel que comprende las hospitalizaciones semanales por COVID.
Análisis predictivo en el sector sanitario: el camino a seguir
El uso de análisis predictivo en la industria de la salud ha ido en aumento desde los últimos años. El análisis predictivo, como sugiere el nombre, ayuda a alertar al personal médico y a los cuidadores sobre las situaciones que pueden encontrar en entornos de atención médica, incluso antes de que ocurran. Básicamente, esto les permite prevenir cualquier catástrofe que se pueda predecir. El análisis predictivo de atención médica aprovecha el Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial para almacenar datos históricos y en tiempo real, generando así predicciones precisas y respaldando la toma de decisiones clínicas en todas las poblaciones.
El tamaño del mercado de análisis sanitario del segmento de análisis predictivo se registró en 3.400 millones de dólares en 2020, según Global Market Insights, Inc.
Uno de los casos de uso más importantes en los que los conocimientos predictivos ofrecen ayuda es el grado de deterioro de los pacientes en las UCI de los hospitales. En medio de la pandemia de COVID-19, muchos hospitales de todo el mundo con falta de recursos y mano de obra se enfrentaron a una sobrecarga en las UCI, incapaces de examinar el estado de los pacientes de manera oportuna. Una situación tan grave como esta es indicativa de la adopción de software de análisis predictivo de atención sanitaria integrado en el ecosistema médico.
Un algoritmo predictivo bien elaborado puede ayudar a identificar a los pacientes que tienen la mayor probabilidad de requerir atención médica en un plazo de 30 a 60 minutos. Además, puede ayudar a pronosticar si un paciente específico puede ser dado de alta, reingresado o si su probabilidad de muerte es alta, ayudando así a los médicos y cuidadores a intervenir en el momento adecuado.
La importancia del análisis de datos en la industria de la salud ha aumentado en los últimos años; de hecho, la medida en que el ecosistema sanitario está adoptando análisis predictivos es bastante encomiable. Según una encuesta realizada en 2019 por la Sociedad de Actuarios (SOA), el 60% de los ejecutivos médicos utilizaba análisis predictivo en sus establecimientos, mientras que el 20% de los proveedores planeaba comenzar a utilizarlo el año siguiente. Alrededor del 65% de los ejecutivos afirmaron que esperan que las herramientas de análisis predictivo mitiguen los costos organizacionales en un 15% o más en la próxima media década.
¿Qué proveedores lideran el mercado de análisis sanitarios?
Algunos de los conglomerados más populares que trabajan en análisis del mercado de la salud incluyen Health Catalyst, Cerner Corporation, Tenet Healthcare, McKesson Corporation, IBM, Athenahealth y Allscripts Healthcare Solutions.
Si bien estos actores de la industria del análisis de atención médica son algunos de los grandes participantes, el espacio alberga a varias PYMES y organizaciones de investigación que han estado trabajando para aumentar la adopción del análisis de datos en el mercado de la atención médica. Sólo en el mes de octubre, por ejemplo, se produjeron dos acontecimientos importantes que describen el creciente despliegue de análisis predictivos en la industria sanitaria:
- Plataforma de ciencia de datos sanitarios ClosedLoop anunció recientemente una asociación con la empresa de automatización de la atención médica Olive. A través de esta alianza, ClosedLoop integrará su tecnología en Olive directamente, en forma de Loop. The Loop proporcionará a Olive una tecnología de análisis predictivo mejorada basada en IA que ayudará a los médicos a predecir la salud del paciente y garantizar mejores resultados para los pacientes.
- Empresa de salud conductual digital SonderMind compró recientemente la plataforma de análisis predictivo Qntfy utilizar datos biométricos de salud mental e implementar posibles opciones de tratamiento. Esta adquisición ayudará a SonderMind a utilizar datos y generar un sistema de salud mental personalizado y altamente eficaz.
Adopción de análisis de datos sanitarios en clínicas
Las clínicas son una importante fuente de remuneración para los actores del mercado de análisis sanitario. Con los cambios en los modelos de tratamiento y los avances en la gestión de datos, los médicos están adoptando el análisis de datos sanitarios para preparar un retrato completo de un paciente. Esto también les ayuda a recopilar conocimientos críticos sobre lo que puede afectar al paciente, qué tipo de tratamiento se puede adoptar, etc., para prevenir un problema antes de que se convierta en un problema. Los hallazgos basados en datos no solo ayudan a los médicos a predecir y resolver un problema antes de tiempo, sino que también les ayudan a realizar un seguimiento del inventario, mantener a los pacientes involucrados en la gestión de la salud y evaluar los tratamientos más rápidamente.
Según las estimaciones, las clínicas representaron el 15,4% de la participación de la industria de análisis sanitario en 2020.
Los médicos también utilizan el análisis de datos sanitarios para ofrecer un plan de tratamiento personalizado y evitar la hospitalización cuando sea necesario. Utilizando análisis predictivos de atención médica, los médicos pueden predecir condiciones médicas complejas y prevenir un mayor deterioro en los pacientes. Esto también es muy beneficioso para los pacientes: en lugar de esperar en colas en los consultorios de la clínica, pueden ser monitoreados en cualquier momento y en cualquier lugar, eliminando la necesidad de consultas innecesarias.
Citando un ejemplo de avances en el análisis del mercado de la atención médica, Smile CDR Inc., popular plataforma de datos de salud, recientemente integró una suite de productividad llamada appSphere, en la plataforma Smile CDR. La suite puede ser utilizada por médicos y profesionales sanitarios, incluso pagadores, para ampliar sus redes digitales y permitir una mejor utilización de los datos clínicos.
Mercado de análisis sanitario: ¿qué nos depara el futuro?
A medida que las decisiones de los médicos se vuelvan menos teóricas y más basadas en evidencia, la recopilación y gestión de datos tendrán más prioridad que nunca; en consecuencia, la demanda de soluciones de análisis sanitario seguirá siendo alta. Mejorar los resultados de los pacientes y brindar atención personalizada son dos puntos vitales que los médicos tienen en mente y, para lograr lo mismo, es probable que continúen aprovechando las tecnologías modernas. Las empresas de análisis sanitario tienen mucho que esperar en términos de crecimiento e innovación, con un número cada vez mayor de casos de uso.
La importancia del análisis de datos en la industria de la salud se ha vuelto más pronunciada durante la pandemia. Los establecimientos médicos se han dado cuenta de que, aunque tienen un número exponencial de conjuntos de datos, normalmente faltan las herramientas para extraer de manera conveniente información crítica de estos conjuntos. Esto ha llevado a las empresas de análisis de atención médica a trabajar para implementar Big Data en el ecosistema médico para ayudar a los proveedores a mejorar los resultados de los pacientes y permitir el acceso a conocimientos sin precedentes.
Para ello, en febrero de 2021, 14 importantes proveedores de atención médica se unieron para crear ‘Truveta’ – una nueva empresa que tiene como objetivo implementar análisis de big data para obtener mejores conocimientos sobre la atención. Los proveedores incluyen CommonSpirit Health, Advocate Aurora Health, Northwell Health, Trinity Health, AdventHealth, Bon Secours Mercy Health, Baptist Health of Northeast Florida, Sentara Healthcare, Memorial Hermann Health System, Henry Ford Health System, Hawaii Pacific Health, Tenet Health, Novant. Salud y Sistema de Salud de Providencia. Juntos, estos establecimientos tienen como objetivo ayudar a los médicos a convertirse en expertos, ayudar a la comunidad de investigación a encontrar curas para enfermedades y permitir a las familias tomar decisiones informadas sobre la atención al paciente.
Fuente Original Market Research Blog – Global Market Insights, Inc.
