La red NIM es una cadena de bloques centrada en inteligencia artificial (IA) que tiene como objetivo cultivar un ecosistema diseñado para la rápida iteración y avance de agentes de IA, principalmente para juegos Web3. En pocas palabras, la red NIM proporciona una zona de pruebas para el despliegue rápido de agentes de IA para juegos.
Estas entidades de IA son expertas en emular los comportamientos exhibidos por jugadores reales, mejorando así la calidad inmersiva del juego al actuar como personajes no jugables (NPC) similares a los de los jugadores. En un juego digital típico, esta tarea suele ser responsabilidad de los desarrolladores del juego. Con NIM, cualquiera puede usar, desarrollar o implementar sin permiso agentes de IA que luego otros participantes de la red pueden usar y mejorar en sus aplicaciones. Según la hoja de ruta de NIM, estos agentes de IA también serán capaces de manejar de forma autónoma y transparente transacciones financieras en cadena, ampliando aún más la utilidad y el potencial de la plataforma.
La red NIM también ofrecerá nuevos métodos para incentivar la forma en que se desarrollan e implementan los agentes de IA en la cadena. Por ejemplo, NIM proporcionará acceso a modelos de IA a los desarrolladores y ofrecerá a los usuarios la oportunidad de poseer estos modelos de IA. Al poseer una parte de estos agentes de IA, los poseedores de tokens NIM pueden compartir los flujos de ingresos que se generan a partir de las tarifas del modelo de IA. En el otro lado de la ecuación, los desarrolladores de IA que implementan sus agentes en NIM también pueden recibir incentivos mediante recompensas simbólicas. Además, NIM planea incorporar un mecanismo que distribuya las tarifas de gas de la red y las emisiones simbólicas prorrateadas a los principales consumidores de gas en NIM para incentivar la participación y el desarrollo.
IA y juegos: progreso simbiótico
Los panoramas de la IA y los juegos se cruzan cada vez más, y el potencial de la IA crece día tras día. Desde la introducción de la IA en los juegos a finales de la década de 1970, como en Space Invaders y Pac-Man, creció hasta un nivel en el que empezamos a ver agentes de IA. superando jugadores profesionales internacionales en juegos complejos como Dota 2.
Un avance rápido hasta el día de hoy, vemos que la IA se integra genéricamente en los juegos como un agente. Un buen ejemplo de esto es el Proyecto escalable, instructable y agente multimundo (SIMA)que ha atraído una atención sustancial de entidades destacadas, incluida DeepMind de Google. Una característica definitoria de los agentes SIMA radica en su capacidad para interpretar y ejecutar de forma autónoma instrucciones basadas en texto, dotándolos de la versatilidad para navegar en diversos entornos virtuales y realizar multitud de tareas. Fundamentalmente, entrenar dichos modelos de IA no es solo un caso de uso clave para el desarrollo de juegos, sino que también puede mejorar el rendimiento de los modelos de IA en otros campos.
El avance de las capacidades genéricas de los agentes de IA tiene implicaciones más allá de la esfera de los juegos y se manifiesta en beneficios tangibles para las aplicaciones del mundo real. Tradicionalmente, la formación de agentes de IA para simular interacciones humanas realistas requiere recursos financieros considerables. Al incentivar a los jugadores y desarrolladores a mejorar las respuestas de los modelos de IA a través de juegos, NIM puede potencialmente acelerar el desarrollo de los SIMA y también ampliar los horizontes de los SIMA. Después de todo, la capacidad de las SIMA para reaccionar de manera óptima en entornos simulados pero realistas podría extenderse a otros sectores del mundo real, como la robótica y la conducción autónoma, donde los agentes de IA tienen la tarea de complejos procesos de toma de decisiones, como la gestión del flujo de tráfico. .
Una descripción general de los juegos y la IA. Imagen: Google DeepMind.
NIM proporciona un entorno donde las SIMA se pueden implementar en cadena, lo que permite a los usuarios adoptarlas, evaluarlas y modificarlas sin permiso para casos de uso y entornos específicos. Todos los datos del modelo pertinentes se registran en la cadena y se respaldan con las pruebas correspondientes, lo que crea un ecosistema sin confianza en el que los usuarios pueden mejorar de forma colaborativa sus agentes de IA. Esta característica, denominada cálculo demostrable, puede mejorar la capacitación SIMA al fomentar la colaboración. En última instancia, esto beneficia tanto a los jugadores que desean tener interacciones realistas con los agentes de IA como a los desarrolladores de IA que desean perfeccionar sus modelos de IA.
Una ventaja considerable de implementar dichos agentes en la cadena es que estos agentes de IA ahora pueden realizar transacciones y acuerdos en nombre de sus implementadores de manera transparente y públicamente responsable. Teniendo en cuenta la proliferación de juegos Web3, cada uno con su economía simbólica única, resulta plausible que los jugadores competentes obtengan ingresos de la participación en el juego. Sin embargo, la escalabilidad de una empresa de este tipo requiere una amplia automatización impulsada por la IA. La capacidad de examinar públicamente el comportamiento de un agente de IA a lo largo del tiempo, facilitada por el marco de NIM, presenta otra característica valiosa para los implementadores de los agentes. Por ejemplo, otros participantes de la red pueden detectar un agente de IA que se comporta de manera subóptima, lo que genera esfuerzos de optimización iterativos. Esto puede resultar en agentes de IA altamente optimizados que con el tiempo puedan satisfacer mejor las demandas de los jugadores profesionales.
Pila tecnológica y hoja de ruta de NIM
Aunque la documentación técnica de NIM aún no es pública, el equipo ha proporcionado a The Block Research información sobre su estado actual de desarrollo.
La red NIM está aprovechando el marco modular de Dymension para construir su blockchain, que brinda acceso al ecosistema Cosmos desde el principio. No solo eso, sino que las cadenas Dymension también son compatibles con EVM, lo que significa que NIM es capaz de soportar cualquier cosa que una cadena EVM genérica típica pueda hacer.
La red NIM está optimizada para el desarrollo colaborativo y la implementación de agentes de IA, debido a su capacidad para admitir cálculos demostrables. La computación demostrable es una característica fundamental para desarrollar e implementar agentes de IA de manera colaborativa, ya que el entrenamiento de un modelo de IA de este tipo requiere un uso intensivo de computación. No sería práctico esperar que todos los usuarios de NIM entrenen modelos avanzados de IA desde cero en sus propios dispositivos locales. Sin embargo, con un cálculo demostrable, los usuarios pueden iniciar sin confianza modelos de IA con características específicas y en una etapa específica de desarrollo que se han implementado previamente en la cadena, y utilizarlos para sus propios fines. El equipo de desarrollo de NIM está explorando activamente varios enfoques para el cálculo demostrable, que van desde entornos de ejecución confiables hasta verificación optimista.
Sin embargo, el enfoque principal en el que se ha centrado el equipo es el uso de pruebas de validez. Las pruebas de validez se pueden aprovechar en innumerables situaciones, desde escalar la Capa 2 en Ethereum hasta conferir privacidad. Además, las pruebas de validez también se pueden utilizar para atestiguar una secuencia de cálculos, demostrando así que el cálculo realmente se realizó y el resultado es el presentado. NIM pretende aprovechar una prueba de validez relativamente novedosa, Luzpara este enfoque.
Además, NIM planea incorporar el reparto de ingresos a los apostadores de tokens de NIM. Estos ingresos provendrían de usuarios que pagarían por aprovechar una plataforma de IA para implementar un agente de IA. Básicamente, apostar tokens NIM representaría la propiedad parcial de la infraestructura de inteligencia artificial construida sobre NIM.
Un hito inminente para NIM es el lanzamiento de su red principal a mediados de abril de 2024, donde la red NIM distribuirá su lanzamiento aéreo de génesis a una amplia comunidad, desde jugadores de Parallel hasta poseedores de Pudgy Penguin. Posteriormente, NIM ha planificado una serie de asociaciones estratégicas con múltiples juegos Web3, desde la incorporación de Colonia Paralela hasta el lanzamiento de Titans, un juego de IA contra IA.
panorama
Las perspectivas para la red NIM parecen estar llenas de posibilidades, pero queda por ver si puede superar el obstáculo inicial de lograr su adopción. Si bien la tecnología es prometedora, su éxito depende en gran medida del éxito de los juegos con los que se ha asociado. Además, existen otros factores que escapan al control de NIM, como la sostenibilidad del diseño de su token y la aparición de competidores potenciales. Más importante aún, las capacidades técnicas que NIM promete ofrecer aún tardarán algún tiempo antes de que estén listas para producción.
Sin embargo, con el renovado interés en los juegos Web3, así como el aumento de los precios de los tokens de juego en los últimos meses, parecería que NIM está actualmente bien posicionado para capturar el valor que vendrá con un auge en el Industria del juego Web3. Al proporcionar un ecosistema sólido diseñado para el desarrollo colaborativo y la implementación de agentes de IA, junto con la narrativa de la experiencia de juego impulsada por la IA, NIM está preparado para cumplir sus promesas y potencialmente consolidar su posición como pionero en la configuración del futuro de la IA. juegos impulsados.
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Fuente Original The Block Crypto News
