El fraude en las encuestas es un problema grave que puede tener un impacto significativo en la calidad de los datos de la investigación de mercado: el alma misma de la industria del conocimiento. Y es un problema creciente. Algunos comentaristas de la industria creen ahora que hasta un tercio de los datos que se recopilan se descartan debido a problemas de calidad y fraude del panel. Este es un gran problema.
Hay varias formas diferentes de cometer fraude en encuestas, que incluyen:
- Suplantar a los encuestados: esto ocurre cuando alguien se hace pasar por otra persona para realizar una encuesta. Esto se puede hacer usando un nombre, dirección o número de teléfono falso y usando una VPN que sugiera que provienen de una ubicación diferente a donde realmente están.
- Responder varias veces: esto ocurre cuando alguien responde una encuesta más de una vez. Esto se puede hacer utilizando diferentes direcciones de correo electrónico y/o números de teléfono y/o manipulando el enlace de la encuesta.
- Dar respuestas falsas: esto ocurre cuando alguien intencionalmente da respuestas falsas a las preguntas de una encuesta, a menudo cuando quiere poder calificar para una encuesta y una recompensa. Por ejemplo, cuando declaran que acaban de comprarse un coche nuevo, cuando ni siquiera conducen.
- ‘Bots’ completando encuestas en línea.
Este tipo de fraude en encuestas puede ser difícil de detectar, pero existen formas de reducir el riesgo de que le suceda a usted. Aquí hay algunos métodos prácticos a considerar:
Cinco pasos durante la configuración de la encuesta . . .
- Intente siempre que las encuestas sean breves, atractivas y directas. Incluso los encuestados genuinos se aburrirán si la encuesta es demasiado larga o aburrida y pueden comenzar a dar respuestas menos confiables mientras intentan terminar la encuesta. Esto podría ser involuntario engaño, pero los datos incorrectos son datos incorrectos, y esto afectará la calidad del proyecto de todos modos.
- Si está comprando una muestra, utilice empresas de panel acreditadas que requieran que sus miembros validen sus direcciones de correo electrónico y utilicen autenticación de dos factores. Pregúntele a su proveedor de panel cómo se verifican sus miembros.
- Utilice CAPTCHA de Google (Prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar las computadoras de los humanos). Este es un sistema destinado a distinguir a los humanos de la actividad de los robots. Funciona presentando tareas (como reconocer e ingresar caracteres mostrados) que son sencillas para los humanos pero desafiantes para los robots, lo que mejora la confiabilidad de las respuestas. Consulte nuestro artículo de KB sobre cómo agregar esto al comienzo de sus encuestas en línea.
- Limite el acceso a la encuesta. Una forma de garantizar que sus encuestados sean genuinos es restringir el acceso a las encuestas utilizando URL únicas que contengan códigos de acceso y/o ID de participante. Esto hace que sea mucho más difícil para los bots o los encuestados duplicados obtener acceso no autorizado. Cifre siempre sus enlaces para evitar que los encuestados los editen y los utilicen varias veces. Consulte este artículo de KB para obtener más detalles sobre cómo embellecer y cifrar enlaces de encuestas.
- Utilice un diseño de cuestionario inteligente. Las preguntas estratégicas, incluidas las preguntas “pista falsa”, pueden atrapar a los robots.
- Por ejemplo, podría ser una instrucción simple como “Seleccione la tercera respuesta para esta pregunta”. Un humano que esté prestando atención entenderá esto y lo obedecerá, pero los robots (y los humanos) que simplemente coinciden con patrones o eligen respuestas al azar fallarían en su mayoría, revelando así su naturaleza no humana.
- Incluir dos preguntas similares a lo largo de la encuesta puede ayudar a revelar cualquier inconsistencia en las respuestas. Por ejemplo, agregar preguntas como “¿en qué año naciste?” y “¿por favor dime tu edad?” al principio y al final de la encuesta puede ayudarle a distinguir las respuestas auténticas y fraudulentas.
Cinco pasos una vez que la encuesta esté en el campo. . .
- Realice comprobaciones de datos tanto automáticas como manuales. Es fundamental examinar los datos en busca de patrones de respuesta inusuales, entradas duplicadas o datos inconsistentes que puedan sugerir fraude. La línea recta es un ejemplo obvio de esto.
- Las preguntas abiertas suelen ser un buen punto de partida a la hora de buscar actividades fraudulentas. Compruebe si hay respuestas repetidas o respuestas generales sin sentido o formatos extraños, incluido el uso de viñetas. Un buen truco es comprobar el número de pulsaciones de teclas en la página y el número de caracteres en el cuadro de pregunta abierta. Si la cantidad de caracteres en el cuadro de pregunta abierta es mayor que la cantidad de pulsaciones de teclas, entonces sabe que alguien, o algo, ha cortado y pegado con la respuesta en lugar de escribir algo. Publicamos un artículo de blog reciente sobre este tema y proporcionamos el código en este artículo de KB.
- Utilice límites de respuesta basados en el tiempo: los procesos automatizados y los trucos completarán las encuestas más rápido que los encuestados genuinos. Imponer límites de tiempo pragmáticos para completar la encuesta puede exponer a los robots y a los tramposos, que pueden ser rechazados, dejando solo a los encuestados cuyo tiempo para responder se ajuste a lo que esperaríamos. En Askia puedes poner controles de tiempo en cualquier parte de la encuesta, por lo que puedes probar los tiempos por secciones o incluso pregunta por pregunta. También puede impedir la navegación de la página durante un período específico, para intentar evitar que las personas respondan rápidamente cada pregunta. El JavaScript para realizar este truco se describe en este artículo de KB.
- Verifique las direcciones IP: todos los dispositivos conectados a Internet utilizan una dirección IP. Al rastrear y monitorear estos datos, puede buscar múltiples respuestas de la misma dirección IP, lo que podría detectar un posible fraude. También puede verificar que la geolocalización del encuestado coincida con el lugar donde el encuestado afirma vivir. Muchos estafadores utilizarán VPN que disfrazan su dirección IP, pero no todos.
- Verificar las huellas digitales del dispositivo: este proceso se refiere a identificar el dispositivo de un encuestado en función de su configuración, configuración o actividad únicas, lo que ayuda a rastrear y señalar el uso sospechoso o recurrente del dispositivo en sus encuestas. Askia recopila estos metadatos de un encuestado, incluido el tipo de dispositivo, el tamaño de la pantalla, el navegador y la versión del sistema operativo. También existen muy buenas soluciones de terceros que brindan garantías adicionales de huellas digitales e impiden que un encuestado sospechoso de fraude incluso comience la encuesta.
En conclusión, aunque ningún método por sí solo puede eliminar el riesgo de fraude, emplear una combinación de estas técnicas puede mitigar significativamente los riesgos y mantener la calidad de los datos de su encuesta. Al igual que con cualquier medida antifraude, las técnicas deberán seguir evolucionando para estar un paso por delante de los estafadores, y Askia sigue comprometido a hacer todo lo posible como proveedor de software de encuestas.
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