En una era dominada por paisajes digitales en evolución y amenazas cibernéticas persistentes, el dominio del lenguaje de ciberseguridad es fundamental para garantizar una defensa digital sólida. A medida que se prepara el escenario para decir adiós a 2023 y dar la bienvenida a 2024, una comprensión matizada de la última jerga de ciberseguridad se vuelve no solo beneficiosa, sino esencial.
Este artículo profundiza en las complejidades del lenguaje dinámico que da forma a la vanguardia de la seguridad digital, ofreciendo conocimientos y claridad para empoderar tanto a profesionales como a entusiastas.
El lenguaje de la ciberseguridad se puede comparar con una espada digital cuando se trata de entornos en constante cambio en el ciberespacio, donde las sombras mantienen tanto el peligro como la seguridad. El final de 2023 nos lleva a una exploración léxica del complejo tejido de la ciberjerga, donde los cibercentinelas utilizan una jerga secreta de ciberseguridad para proteger el mundo virtual.
Al decodificar las complejidades de la jerga de ciberseguridad de 2023, nuestro objetivo es dotar a los lectores del conocimiento necesario para navegar en el terreno siempre cambiante de la seguridad en línea, fomentando un enfoque proactivo para salvaguardar los activos digitales. Entonces, profundicemos y hablemos cibernéticamente, ¡de la manera más divertida!
Nuevos términos de ciberseguridad que surgirán en 2023
Antes de explorar la jerga popular de ciberseguridad de 2023, profundicemos en los términos que han surgido este año, que reflejan el panorama en constante evolución de amenazas y tecnologías.
Acceso a la red de confianza cero (ZTNA): También conocido como perímetro definido por software (SDP), ZTNA garantiza un acceso remoto seguro a las aplicaciones internas. Al operar según un modelo de confianza adaptable, otorga acceso basándose en un enfoque de necesidad de saber y menos privilegiado dictado por políticas granulares.
Esto significa que los usuarios remotos pueden conectarse de forma segura a aplicaciones privadas sin estar en la red ni exponerlas a Internet. Por ejemplo, los empleados pueden acceder a datos confidenciales de la empresa a través de ZTNA, manteniendo la integridad de la red.
Gestión de la postura de ciberseguridad: Este término se refiere a la práctica de gestionar y mantener de forma proactiva la postura general de ciberseguridad de una organización. Implica evaluar, monitorear y mejorar las medidas de seguridad para alinearse con el panorama de amenazas en constante cambio.
Gestión de riesgos de la cadena de suministro de ciberseguridad (SCRM): SCRM se centra en identificar, evaluar y mitigar los riesgos asociados con la cadena de suministro. A medida que las ciberamenazas explotan cada vez más las vulnerabilidades en la cadena de suministro, una SCRM eficaz se vuelve fundamental para proteger a las organizaciones contra posibles compromisos.
Secuestro de nubes: Cloudjacking denota el acceso y control no autorizados de la infraestructura y los recursos de la nube. Los perpetradores explotan las vulnerabilidades en los servicios en la nube para comprometer los datos, enfatizando la necesidad de medidas sólidas de seguridad en la nube.
Cuantificación de Riesgos de Ciberseguridad (CRQ): CRQ implica evaluar y cuantificar los riesgos de ciberseguridad en términos monetarios. Este enfoque ayuda a las organizaciones a priorizar las inversiones en seguridad y comprender el impacto financiero de posibles amenazas cibernéticas.
Detección y respuesta extendidas de endpoints (XDR): XDR amplía las capacidades tradicionales de detección y respuesta de endpoints para abarcar una gama más amplia de amenazas a la seguridad. Proporciona una visión integral de los riesgos potenciales en varios puntos finales dentro de la red de una organización.
Arquitectura mallada de ciberseguridad: Este concepto arquitectónico enfatiza la interconexión y colaboración de los componentes de ciberseguridad. Una arquitectura mallada garantiza una estrategia de defensa más dinámica y adaptable contra las ciberamenazas en evolución.
Gestión de la superficie de ataque (ASM): La ASM implica identificar, monitorear y reducir la superficie de ataque de una organización: la suma de puntos donde una entidad no autorizada puede intentar ingresar o extraer datos. Gestionar eficazmente la superficie de ataque es crucial para minimizar las vulnerabilidades.
Ataques de computación cuántica: A medida que las computadoras cuánticas ganan prominencia, surge la amenaza de ataques de computación cuántica. Estos ataques aprovechan el inmenso poder computacional de las máquinas cuánticas para comprometer los algoritmos de cifrado, poniendo potencialmente en peligro información confidencial y sistemas críticos.
Borde del servicio de acceso seguro (SASE): SASE representa una arquitectura de seguridad basada en la nube que consolida la seguridad de la red, la seguridad de la nube y las operaciones de seguridad en una plataforma unificada. Esta integración facilita una gestión de seguridad perfecta en toda la red de una organización, abarcando dispositivos locales, en la nube y móviles.
Jerga popular de ciberseguridad de 2023
Ataques a la cadena de suministro: Los ataques a la cadena de suministro implican la explotación de vulnerabilidades en software o servicios de terceros empleados por una empresa, permitiendo el acceso no autorizado a sus sistemas. En 2023, se observó un caso significativo de un ataque de este tipo con la vulnerabilidad MOVEit, lo que dio lugar a una extensa cadena de infracciones sin precedentes.
Según los informes, esta vulnerabilidad singular infligió un costo asombroso de más de 9,9 mil millones de dólares a las empresas, impactó a más de 1000 empresas y afectó los datos confidenciales de más de 60 millones de personas. Este crudo ejemplo subraya las profundas consecuencias financieras y operativas que pueden resultar de las vulnerabilidades de la cadena de suministro.
ransomware 2.0: Esto significa la evolución de las tácticas de ransomware, incorporando técnicas como la doble extorsión (robar datos antes de cifrarlos) y la implementación de “interruptores de apagado” para infraestructura crítica. Estos avances han llamado la atención debido a su mayor sofisticación y su potencial de consecuencias graves.
Seguridad nativa de la nube: Esto enfatiza el diseño de medidas de seguridad en las aplicaciones e infraestructura de la nube desde cero, en lugar de tratar la seguridad como una ocurrencia tardía. Este enfoque garantiza un marco de seguridad sólido e integrado para entornos basados en la nube.
“DR” cualquier cosa: La prevalencia de términos como Cloud DR (recuperación ante desastres), Data DR y Identity DR refleja la creciente tendencia de soluciones especializadas de detección y respuesta para diversas áreas de ciberseguridad. Esto indica un cambio hacia estrategias más específicas y eficientes para manejar posibles amenazas y vulnerabilidades.
Herramientas de seguridad de código abierto: Estas herramientas son cada vez más sofisticadas y populares dentro de la comunidad de ciberseguridad. Si bien estas herramientas ofrecen recursos valiosos, existe una preocupación creciente sobre posibles vulnerabilidades y desafíos relacionados con su mantenimiento y seguridad.
Autenticación biométrica y conductual: Están surgiendo como alternativas a la verificación de usuario tradicional basada en contraseñas. Este enfoque implica utilizar atributos físicos únicos como huellas dactilares, rasgos faciales e incluso patrones de comportamiento (como estilos de escritura) para mejorar la seguridad de la autenticación.
Phishing con Deepfakes: Estos implican el uso de audio y video generados por IA para hacer que las estafas de phishing sean más convincentes y específicas. Esta manipulación de elementos multimedia añade una capa extra de sofisticación a los ataques de ingeniería social, haciéndolos más difíciles de detectar.
Criptografía resistente a los cuánticos: Estos abordan la amenaza futura que plantea la tecnología cuántica para romper los métodos de cifrado actuales. Este término abarca técnicas criptográficas diseñadas para resistir ataques cuánticos, garantizando la seguridad continua de la información confidencial.
Caza de amenazas impulsada por IA: Esto aprovecha algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar y mitigar de forma proactiva posibles amenazas a la ciberseguridad antes de que escale. Este enfoque mejora la eficiencia y la velocidad de detección y respuesta a amenazas.
Orquestación de inteligencia de amenazas: Esto implica la integración y automatización de la información sobre amenazas en los procesos de ciberseguridad. Esta coordinación estratégica permite a las organizaciones gestionar y optimizar mejor su respuesta a las amenazas emergentes aprovechando la inteligencia oportuna y relevante.
Ciberseguridad como servicio (CaaS): Esto implica subcontratar funciones de ciberseguridad a proveedores externos, lo que permite a las organizaciones acceder a una variedad de servicios de seguridad mediante suscripción. Este modelo mejora la flexibilidad y la escalabilidad en la gestión de las medidas de ciberseguridad.
Mientras hablamos cibernéticamente, de la manera más divertida, llevemos adelante los conocimientos adquiridos en este viaje léxico. Armados con conocimiento y una mentalidad proactiva, podemos contribuir colectivamente a construir un futuro digital más seguro.
Después de todo, en el mundo de la ciberseguridad, comprender el lenguaje es el primer paso para diseñar una defensa vigorosa contra las amenazas invisibles que se avecinan. Manténgase alerta, manténgase informado y continuemos el diálogo en el lenguaje en constante evolución de la ciberseguridad.
