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    Home»Tecnología Blockchain»Fusionar enfoques de planificación de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba
    Tecnología Blockchain

    Fusionar enfoques de planificación de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba

    despertarcripto.comBy despertarcripto.comApril 13, 2024No Comments4 Mins Read
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    Esta serie de blogs analiza las complejas tareas que enfrentan las empresas de servicios públicos de energía a medida que adoptan una gestión holística de los activos de la red para gestionar la transición energética. La primera publicación de esta serie abordó los desafíos de la transición energética con una gestión integral de los activos de la red. La segunda publicación de esta serie abordó la plataforma integrada de gestión de activos y el intercambio de datos que unen disciplinas comerciales en diferentes dominios en una red.

    Rompiendo los silos tradicionales

    Muchas organizaciones de gestión de activos de servicios públicos trabajan en silos. Un enfoque holístico que combina los procesos aislados e integra varios sistemas de gestión de planificación proporciona oportunidades de optimización en tres niveles:

    1. Nivel de cartera de activos (AIP): cronograma óptimo de ejecución del proyecto
    2. Nivel de activo (APMO): mantenimiento óptimo y momento de reemplazo
    3. Nivel de repuestos (MRO): Nivel óptimo de retención de repuestos

    Los ejercicios de planificación combinados producen presupuestos para gastos de capital (CapEx) y gastos operativos (OpEx), y establecen requisitos mínimos para cortes de red para el próximo período de planificación, como se muestra en la siguiente figura:

    Las inversiones en activos suelen formar parte de un departamento de planificación de la red, que considera ampliaciones, estudios de carga, nuevos clientes y requisitos de la red a largo plazo. Las herramientas de planificación de inversiones en activos (AIP) aportan valor al optimizar diversos impulsores de valor, a veces contradictorios. Combinan inversiones en nuevos activos con reemplazos de activos existentes. Sin embargo, siguen diferentes enfoques para la gestión de riesgos mediante el uso de una matriz de riesgos para evaluar el riesgo al comienzo de un ciclo de optimización. Este proceso de arriba hacia abajo es efectivo para activos nuevos ya que no hay información disponible sobre los activos. Para los activos existentes, se encuentra disponible un enfoque de riesgo ascendente más preciso a partir del proceso de monitoreo continuo del estado. Este proceso calcula el índice de salud y la edad efectiva en función de las curvas de degradación específicas del activo. El monitoreo dinámico del estado proporciona datos de riesgo actualizados y tiempos de reemplazo precisos, a diferencia del enfoque estático utilizado para AIP. La combinación de los procesos de gestión y optimización del rendimiento de activos (APMO) y AIP utiliza estos datos de estimación mejorados para optimizar en tiempo real.

    El mantenimiento y la planificación de proyectos se llevan a cabo en los departamentos de operaciones. El proceso APMO genera un cronograma de trabajo optimizado para las tareas de mantenimiento durante un período de proyecto y calcula el momento óptimo de reemplazo para un activo existente al final de su vida útil. Los sistemas de gestión de mantenimiento y planificación de proyectos cargan estas tareas para que las ejecuten los departamentos de servicio de campo.

    En el lado de la reparación y revisión del mantenimiento (MRO), la optimización de las piezas de repuesto está vinculada a la criticidad de los activos. El análisis de modo y efecto de falla (FMEA) define las estrategias de mantenimiento y las estrategias de retención de repuestos asociadas. Los principales parámetros son la optimización del valor de las existencias, la criticidad de los activos y los plazos de entrega de pedidos de repuestos.

    Los procesos de planificación tradicionales se centran en ciclos de planificación dispares para activos nuevos y existentes en un enfoque de planificación de activos de arriba hacia abajo versus ascendente. Este enfoque conduce a una suboptimización. Un proceso de planificación integrado rompe los silos departamentales con motores de optimización en tres niveles. La planificación optimizada da como resultado menores interrupciones y tiempos de inactividad del sistema, y ​​aumenta el uso eficiente de recursos y presupuestos escasos.

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    Socio asociado Optimización de activos y fabricación

    Socio ejecutivo y líder global del CoE de la industria: energía, medio ambiente y servicios públicos, IBM Consulting

    Fuente Original IBM Blog

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