Un AIQ bajo amenaza a los empleados, a los clientes y a sus iniciativas de IA Mejore la IA para los empleados y los clientes

La brillante luz de AIQ brilla en esta oficina (fuente de la imagen)

Un AIQ bajo socava sus ambiciones en materia de IA

Si es como la mayoría de los líderes con los que hablamos, todavía está descubriendo la IA generativa (genAI) y otras soluciones de IA para los empleados. tu también eres desestimación la cantidad de capacitación y mejora de habilidades que sus empleados necesitan para utilizar estas herramientas de manera productiva. Como escribí en un informe recienteLa mayoría de las empresas están a punto de invertir poco en la formación necesaria para utilizar con éxito la IA. un orden de magnitud. Probablemente no sepa qué tan preparados están sus empleados, qué brechas de preparación los impiden o cómo mejorar su preparación. AIQ (el cociente de inteligencia artificial) puede ayudar. AIQ mide la preparación de individuos, equipos y organizaciones para adaptarse, colaborar, confiar y generar resultados comerciales a partir de la IA generativa y otras formas de IA. Un AIQ bajo crea riesgos para su organización:

• Los empleados con un AIQ bajo no deberían implementar aplicaciones orientadas al cliente. No sabemos con certeza el AIQ de los empleados de las siguientes organizaciones, pero los citamos como advertencia. La ciudad de Nueva York implementó un chatbot basado en genAI que brindaba información legal incorrecta a ciudadanos y pequeñas empresas. TurboTax y H&R Block implementaron un chatbot que no respondió con precisión las preguntas de los clientes que preparaban sus impuestos. Si bien no podemos decir con certeza que un AIQ bajo haya causado estos errores, sí creemos que los empleados con un AIQ bajo tienen más probabilidades de cometer errores similares.
• Los empleados con un AIQ bajo no obtendrán beneficios de productividad. Todos buscan productividad incrementada con herramientas de IA generativa. Los empleados con un AIQ más alto utilizarán las herramientas genAI de manera más efectiva, lo que generará una mayor productividad. Es posible que los empleados con un AIQ bajo no adopten las herramientas en absoluto, o que las utilicen indebidamente de una manera que les impulse. negativo productividad, ya que se ven obligados a rehacer el trabajo que genAI hizo incorrectamente la primera vez (pero no se dieron cuenta).

Compare su AIQ para determinar su preparación

AIQ llena un vacío en el pensamiento tradicional sobre la adopción de la IA empresarial, que tiende a centrarse en la selección de proveedores, las habilidades técnicas y los datos. En realidad, dos empresas podrían adquirir la misma tecnología, contratar talento técnico comparable, utilizar un conjunto de datos similar… y aun así generar resultados comerciales radicalmente diferentes. Eso es porque gente (y la comprensión, las habilidades y la ética que poseen) son cruciales para el éxito de la IA generativa y otros sistemas de IA.

AIQ resuelve este problema. Emplea 12 declaraciones que evalúan cómo se sienten los empleados acerca de su preparación y 12 declaraciones paralelas (pero reformuladas para los líderes) para medir las percepciones de los líderes sobre la preparación de los empleados. Sus resultados, que puede seguir a lo largo del tiempo, anclan su análisis de los próximos pasos.

Ejemplo: aplique AIQ para calibrar las aplicaciones de IA que ofrece a sus empleados

Quizás la precisión sea particularmente importante para un rol específico, como el de negociadores de contratos, abogados o desarrolladores de planes de estudio. Imagina también que tienes implementamos nuestra encuesta AIQ a tu equipo y hay lagunas. Obtuvieron una puntuación “media” o “baja” en el AIQ. ¿Ahora que? Calibre la herramienta de IA que elija según la audiencia que posee y su AIQ.

Con esos roles (y sus puntuaciones AIQ) en mente, tal vez pueda poner a prueba una solución centrada en documentos como el Asistente de IA de Adobe Acrobat (actualmente en versión beta). El Asistente de IA de Adobe es experto en examinar los aproximadamente 3 billones de documentos PDF que existen en el mundo, pero también funciona con otros tipos de archivos (como documentos de Word). Porque el usuario está interactuando con un específico documento, en teoría se pueden reducir las posibilidades de alucinaciones y disparates coherentes. (Arquitectónicamente, este enfoque se parece a la generación de recuperación aumentada, o RAG, que mis colegas analizan en este informe).

Pero si los empleados obtuvieron una puntuación “alta” en AIQ, tal vez estén listos para algo que requiera más habilidades para usar, como Microsoft Copilot para Microsoft 365.

Este rápido ejemplo se puede aplicar con todo tipo de parámetros. La clave es comparar el AIQ de su base de usuarios y calibrar su elección de aplicación según sus puntuaciones, roles y flujos de trabajo de AIQ.

Calcule el AIQ de su equipo en tres pasos

Los clientes de Forrester tienen acceso a todo lo siguiente:

1. Comience su viaje hacia la mejora del AIQ de sus empleados leyendo nuestro informe, Prepare a toda su fuerza laboral para la IA ahora.
2. Realice usted mismo la evaluación AIQ e impleméntela a su equipo y a sus líderes. Tardará menos de 5 minutos. Accede al enlace de la encuesta aquí: Evaluación del cociente de inteligencia artificial (AIQ) de Forrester.
3. Configurar un sesión de orientación conmigo para analizar sus resultados de AIQ y comenzar a planificar su estrategia para ayudar a los empleados a adquirir las habilidades que necesitan.

JP Gownder es vicepresidente y analista principal del equipo del Futuro del Trabajo de Forrester. Los clientes pueden solicitar una sesión de orientación con él para analizar la IA generativa, incluido Microsoft Copilot para Microsoft 365 y otros casos de uso de empleados de genAI.