El IoT (Internet de las Cosas) analítica El mercado se compone de una amplia gama de tecnologías, soluciones y servicios diseñados para analizar datos generados por dispositivos y sensores de IoT. A medida que la cantidad de dispositivos conectados continúa creciendo en diversas industrias y dominios, las organizaciones buscan cada vez más obtener información procesable a partir de datos de IoT para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación. Se espera que el mercado global de análisis de IOT sea testigo de una CAGR de 22,2% de 2024 a 2034. Además, se prevé que el mercado experimente una valoración de 250 mil millones de dólares para 2034.
Panorama del mercado:
- América del norte representa uno de los mercados más grandes y de más rápido crecimiento para el análisis de IoT a nivel mundial. La infraestructura tecnológica avanzada de la región, la fuerte inversión en iniciativas de IoT y la presencia de proveedores líderes de análisis de IoT contribuyen al crecimiento del mercado. Varias industrias en América del Norte, incluidas la manufactura, la atención médica, el transporte, la energía y la agricultura, han adoptado el análisis de IoT para mejorar la eficiencia operativa, optimizar los procesos y brindar servicios innovadores.
- Se espera que el mercado estadounidense sea testigo de una CAGR de 22.4% durante el período de pronóstico y se prevé que alcance un valor de mercado de 73 mil millones de dólares para 2024.
- El Asia-Pacífico La región está siendo testigo de una rápida adopción y expansión de tecnologías de IoT en diversas industrias, incluidas la manufactura, la agricultura, la atención médica, las ciudades inteligentes y el comercio minorista. Las organizaciones en APAC están implementando cada vez más soluciones de IoT para mejorar la eficiencia operativa, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar la transformación digital.
- Muchos países de la región de Asia y el Pacífico han lanzado iniciativas gubernamentales y programas de inversión para apoyar el desarrollo y la adopción de tecnologías de IoT. Estas iniciativas tienen como objetivo fomentar la innovación, construir infraestructura digital y acelerar la implementación de soluciones de análisis de IoT en sectores clave como la fabricación inteligente, la modernización de la agricultura y el desarrollo urbano.
Empresas clave del mercado:
- Google (Alphabet Inc.): Google utiliza análisis de IoT para hacer que los dispositivos sean más inteligentes y las operaciones más fluidas. Han logrado avances en la miniaturización de herramientas de análisis para dispositivos y se han asociado con fabricantes de hardware para integrar estas capacidades directamente en los dispositivos. Google se ha centrado en desarrollar herramientas de análisis compactas y eficientes adecuadas para dispositivos IoT con recursos limitados, como potencia de procesamiento y memoria. Al optimizar los algoritmos y aprovechar las capacidades de computación en la nube, Google ha permitido la implementación de funciones analíticas sofisticadas en dispositivos con recursos limitados, facilitando el procesamiento y análisis de datos en tiempo real en el borde. Además, Google ha colaborado con fabricantes de hardware para incorporar capacidades analíticas directamente en dispositivos IoT, permitiéndoles realizar procesamiento y análisis de datos localmente sin depender únicamente de la infraestructura de la nube.
- Amazon (servicios web de Amazon): AWS de Amazon ofrece herramientas como AWS IoT Analytics y AWS IoT Events, que ayudan a las empresas a entender rápidamente los datos de IoT. Recientemente, han integrado estas herramientas con el aprendizaje automático avanzado a través de Amazon SageMaker y están ampliando continuamente su conjunto de servicios de IoT.
- AWS IoT Analytics permite a las organizaciones limpiar, procesar y enriquecer flujos de datos de IoT, lo que facilita un análisis y una visualización más profundos. AWS IoT Events, por otro lado, permite monitorear y responder en tiempo real a eventos de IoT, lo que permite a las empresas detectar y reaccionar ante situaciones críticas de manera proactiva.
- Microsoft: La plataforma Azure de Microsoft proporciona análisis potentes para implementaciones de IoT. Utilizan herramientas como Azure Stream Analytics y Azure Machine Learning para ayudar a las empresas a predecir las necesidades de mantenimiento y optimizar los activos. Últimamente, han introducido Azure IoT Central para facilitar el desarrollo y la gestión de soluciones de IoT. Microsoft Azure integra perfectamente las capacidades de IoT Analytics con su conjunto más amplio de servicios en la nube, que incluyen herramientas de visualización, procesamiento y almacenamiento de datos. Al aprovechar la infraestructura de nube de Azure, las empresas pueden escalar dinámicamente sus cargas de trabajo de análisis de IoT, optimizar la utilización de recursos y obtener conocimientos de los datos de IoT de manera efectiva.
- IBM: La plataforma Watson IoT de IBM utiliza inteligencia artificial y computación de punta para permitir la toma de decisiones inteligentes en entornos de IoT. Con soluciones como IBM Maximo Asset Monitor, ayudan a predecir averías y mejorar la eficiencia. También se han asociado con Red Hat para simplificar la implementación de aplicaciones de IoT en diferentes configuraciones de nube.
- Además, IBM ofrece soluciones como IBM Maximo Asset Monitor, que aprovecha los datos de IoT y los análisis basados en IA para predecir averías de equipos y optimizar el rendimiento de los activos. Al analizar datos históricos, monitorear el estado de los equipos en tiempo real e identificar anomalías, Maximo Asset Monitor permite a las organizaciones implementar estrategias de mantenimiento predictivo, minimizar el tiempo de inactividad y extender la vida útil de los activos.
- Siemens: Siemens ofrece análisis de IoT adaptados para uso industrial. Su plataforma MindSphere ayuda a monitorear y optimizar procesos en tiempo real. Siemens ofrece soluciones de análisis de IoT específicas para verticales diseñadas para abordar los requisitos únicos de diferentes industrias. Ya sea en fabricación, energía, atención médica o transporte, Siemens ofrece módulos y aplicaciones de análisis especializados diseñados para abordar desafíos y oportunidades específicos de la industria.
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