En un mundo donde existe la IA generativa, las preguntas sobre qué y cómo debemos enseñar nunca desaparecerán.
Aunque, pensándolo bien, esas preguntas estaban (o al menos deberían haber estado) siempre presentes antes de la llegada de ChatGPT. El mayor efecto de los grandes modelos de lenguaje ha sido forzar un análisis de lo que sucede cuando una máquina incapaz de pensar, sentir o intentar puede producir un trabajo que parece pasar el examen académico.
Pero no ha cambiado la naturaleza de la enseñanza. Como exploraron Nupur Samuel y Anna CohenMiller en una publicación reciente en el blog de la Universidad de Venus, el cuestionamiento es la base de cualquier elección pedagógica. En mis propias prácticas pedagógicas, después de seguir el folclore de la enseñanza de la escritura durante años, finalmente comencé a preguntarme por qué hacía ciertas cosas y no encontraba respuestas satisfactorias, y comencé una búsqueda para reconstruir una práctica que me permitiera responder satisfactoriamente. las preguntas de por qué y qué.
Los detalles son complicados, pero creo cada vez más que las raíces de nuestra respuesta a la IA generativa deberían centrarse en ayudar a los estudiantes a desarrollar conocimientos y habilidades en torno a cosas que la IA generativa no puede hacer. En lugar de intentar controlar el uso de la IA generativa para mantener cierta apariencia de integridad en el trabajo que la IA generativa puede realizar, ¿por qué no dejar de hacer esas cosas y pasar a cosas nuevas?
O, en su caso, cosas viejas, cosas duraderas.
Quizás hayas visto la reciente presentación pública de Sora, el modelo de OpenAI que puede crear vídeos realistas a partir de indicaciones de texto. La reacción en línea hacia Sora siguió un patrón ahora predecible cuando una nueva aplicación de IA generativa entra en escena, mientras los boquiabiertos caen de asombro ante un proceso que no parecía posible, seguido de una segunda ola de pensamiento que nota lo extraño/siniestro. fallos que parecen aparecer siempre en los resultados de la IA generativa. Brian Merchant, escribiendo en su boletín, tiene una visión interesante de este fenómeno.
Por imperfectos que sean los resultados, algunas posibles implicaciones parecen claras: las habilidades técnicas para renderizar videos serán cada vez menos valiosas a medida que la IA generativa haga posible producir resultados a través de indicaciones de texto sencillas. En un mundo donde esas habilidades ya no son necesarias, ¿qué tiene todavía valor?
Aquí hay una cosa: el gusto.
Los videos de Sora son un espectáculo asombroso sabiendo qué tipo de proceso está en funcionamiento, pero al mismo tiempo, ¿son, ya sabes… buenos? ¿Son interesantes como algo más que espectáculo?
Una vez que superé mi fetiche por la corrección, comencé a poner el gusto no muy lejos del centro de todos mis cursos de escritura. Nuestra respuesta a los mensajes de texto es en gran medida irracional en este momento. Simplemente reaccionamos. Creo que esas reacciones son reveladoras en términos de la calidad y las condiciones subyacentes de esos textos. Esto es cierto incluso en el caso de textos utilitarios como un conjunto de instrucciones. Si las instrucciones me confunden, es muy posible que sean malas instrucciones.
El gusto es necesario tanto en términos de nuestra respuesta a un texto como cuando se trata de crear un texto destinado a atraer a nuestras audiencias. Sin gusto, no podemos determinar si nuestro propio trabajo está dando en el blanco. Hay un vídeo famoso de Ira Glass, presentador de Esta vida americanadonde habla de cómo al principio de su carrera hubo una brecha significativa entre su gusto (lo que sabía que era bueno y por qué) y su capacidad para ejecutar historias que cumplieran con sus propios estándares en términos de gusto.
Cerrar esta brecha se convierte en trabajo de cada uno. Las herramientas que podemos emplear para cerrar esa brecha pueden cambiar con el tiempo, pero el pensamiento (y el sentimiento) que tenemos que hacer es el mismo.
Si “gusto” parece un término demasiado limitado, o algo que se aplica principalmente a actividades creativas, agreguemos un concepto relacionado: discernimiento. En realidad no está relacionado, es lo mismo, pero en el ámbito de las ideas, los argumentos y el pensamiento crítico, consideramos que la capacidad de discernir diferencias es una habilidad importante.
Sin duda, gran parte de la educación requiere que adquiramos información sobre cosas que no sabemos, pero mientras lo hacemos, no es tan difícil también ser conscientes de ayudar a los estudiantes a ser conscientes de sus propios gustos y, por lo tanto, a moldearlos. Recuerdo una clase de filosofía de educación general en la universidad que incluía principalmente introducciones muy amplias a diferentes escuelas de pensamiento filosóficas.
Conocimos el objetivismo a través de algunos extractos de La rebelión de Atlas por Ayn Rand. Realmente no había pensado mucho en filosofía, pero había leído muchas novelas y, desde un punto de vista puramente estético, encontré La rebelión de Atlas falto. Mi gusto me envió un mensaje que me permitió discernir también que mi sistema de valores era diferente al de Rand, al mismo tiempo que me ayudó a tener una conversación académica productiva con este otro punto de vista.
En términos de producción de video, si bien las barreras técnicas para la creación de videos van cayendo, el gusto que se requiere para ser director de fotografía permanecerá. Me fascinó escuchar un episodio reciente de Marc Maron WTF podcast en el que habla con Rodrigo Prieto, un destacado director de fotografía que el año pasado trabajó en ambos Barbie y Asesinos de la luna flor. Prieto habló sobre cómo sus primeros intentos cinematográficos cuando era niño involucraban animación stop-motion usando película de ocho milímetros, haciendo cosas como rayar el negativo para simular una ráfaga de una pistola láser.
Ahora trabaja casi exclusivamente con tecnología digital, pero lo que lo separa no es su conocimiento de la tecnología sino su gusto, un gusto arraigado en años de experiencia considerando el impacto de ciertas elecciones en torno a la luz, la calidad de la imagen y el marco visual.
La IA generativa, al no tener capacidad de pensar o sentir, no tiene capacidad para expresar el gusto. Todo lo que parece gusto es una simulación, una ilusión. El gusto y el discernimiento siguen siendo nuestros. Por esa razón, son habilidades en las que la educación debería apoyarse.
Fuente Original Inside Higher Ed
