Cinco prioridades de la IA para seguir siendo competitivo

Cerrar la brecha entre los avances de la IA y las regulaciones gubernamentales. Aunque el gobierno de Estados Unidos y la Unión Europea anunciaron políticas sobre el uso de la IATodavía vivimos en un marco tipo Lejano Oeste. Los avances en la aplicación de la IA requerirán acceso a toneladas de datos, y esto chocará con las preocupaciones sobre la privacidad. Y, sin embargo, debemos abordar cómo mantener la privacidad de una manera que aún permita que se produzca la innovación. Creo que existe una gran oportunidad para que las empresas de tecnología hagan lo que importa y se involucren en tecnologías que preserven la privacidad.

Mitigar el sesgo y garantizar el uso ético. Mitigar el sesgo en la IA es esencial para la justicia y la igualdad, como sistemas sesgados puede perpetuar las desigualdades sociales. Los resultados precisos y confiables dependen de una IA imparcial, especialmente en aplicaciones críticas como la aplicación de la ley y la contratación. La confianza del público en la tecnología de IA depende de su percepción de justicia y falta de parcialidad. El cumplimiento legal y normativo a medida que evoluciona la gobernanza de la IA exige vigilancia contra los prejuicios. Creo que la práctica ética de la IA es crucial para la reputación y el éxito comercial de una empresa, lo que refleja un compromiso con la sensibilidad global y cultural.

Fortalecimiento de la explicabilidad. Estrechamente ligado al uso ético está el hecho de que la IA y todo lo que la rodea debe ser explicable, auditable y defendible. Los profesionales de la tecnología deben poder contar la historia de cómo se calculan, vinculan y transforman los datos a quienes se les pide que aprueben proyectos y presupuestos. Las partes interesadas desconfiarán de lo que no entienden y de lo que no parece transparente, especialmente en lo que respecta a la equidad y el sesgo.

Desarrollar talento en IA. ¿Qué experiencia necesitas para ser un practicante de IA? Sí, las habilidades profundas de programación y una base sólida en matemáticas son algo en juego, pero se acabaron los días en los que podías arrojarle algo a un programador en un rincón que no interactúa con la gente. Un especialista en IA debe poseer habilidades interpersonales y capacidades de colaboración. Trabajarán con recursos legales, financieros, de marketing y humanos, y deben comunicarse de manera efectiva y directa.

Incorporar IA en toda la empresa de manera responsable. La IA es una capacidad empresarial estratégica que puede y debe impactar todas las partes de una organización y fomentará la colaboración como nunca antes se había visto. Por lo tanto, debe tener una estrategia comercial para su uso, evaluar la preparación de su gente, procesos y plataformas, y establecer un marco para su uso responsable. Este es un componente fundamental para comprender y gestionar la tolerancia al riesgo, cumplir y, lo más importante, generar confianza en las tecnologías de IA.